「勘」ではなく「分析値」から導く。クレジットカードデータを活用した新規顧客の獲得手法とは？

当社が保有するクレジットカードデータには、クレジットカード申込時に取得する「属性情報」とカード利用履歴からわかる「利用情報」の2種類のデータがあります。

クレジットカードデータをもとに抽出した情報から貴社を利用している顧客属性・利用情報がわかると、サービスや商品がどのような層に必要とされているのか・必要とされる可能性があるのかが見えてきます。

「どのような属性の人が貴社サービスを利用しているのか」「貴社サービスを利用するユーザーが貴社以外でどのような買回りをしているのか」、これら2種類の分析によって貴社サービスを利用する人の特徴を抽出することで、利用者の精密なペルソナを作成することが可能になります。なお、このペルソナのことを「予兆モデル」と呼びます。

クレジットカードデータを元に予兆モデルが明確化されると、「今まで貴社のサービスを利用したことはないが、今後利用する可能性が高い人＝潜在顧客」の発掘に大いに役立ちます。

 予兆モデルを用いれば、より効率的なセグメント設計・ターゲティング広告配信が可能になります。

携帯会社A：モバイルナンバーポータビリティの訴求（自社への乗り換え訴求）

クレディセゾンは国内最大規模のクレジットカードサービス事業会社です。1951年の創業以来、百貨店やデパート・ショッピングモール・スーパー・銀行など、さまざまな提携カードを展開。セゾンカードとUCカードの2ブランドを保有し、会員数は約2,700万人規模となっています。会員の年齢層は20代から60代以上までと幅広く、居住地も北海道から九州まで広範囲に渡ります。

紙ダイレクトメール

 ターゲティング広告の本来のメリットは、個々のユーザーに適切と考えられる広告を配信できること。しかし、セグメントを精緻に設定できていなかったり、ターゲティングが曖昧だったりすると、そのメリットを生かし切れなくなってしまいます。